本系列产品是基于视频的综合分析处理器，利用网络视频摄像头自动采集现场图像，并通过人工智能算法进行深度分析，实时反映现场情况，实现无人值守、实时监控、自动预警，可解决目前施工现场监管难、取证难的问题，为政府主管部门、建设企业提供针对施工现场的更高质有效的监管手段。

行业难点

1.人工监控难：作业区域大，环境复杂，巡检时间长，监控数据采集维度单一，人工识别难度大。

2.及时预警难：作业现场员工违规行为频发，依靠人工查看，灵活度低，问题反馈不及时，漏报概率高。

3.事后取证难：事后回放视频需要手动调查，发现异常情况，跟踪维护不及时，监控效率低。

4.数据处理难：传统的视频监控耗费大量存储空间保存无意义数据，非结构化数据利用率低，难以从中清洗核心信息为决策应用赋能。

产品特点

1. 全天候监控：兼容已有的前端监控设备和系统，对监控视频流进行不间断分析判断，实现全天候自动化视频监控。

2、响应及时：非结构化数据利用率高，能快速处理海量前端数据，及时做出事中判断和预警，避免漏报。

3、智能管理：支持自动告警、自定义分析区域、异常事件、视频自动存储等功能，管理更智能。

4、远程运维：实时监测设备运行状态，支持在终端设备失效的情况下对设备进行远程运维，降低维护成本及运行稳定性。

系统架构

适合单个项目管理，部署方式简单，可借助于项目原有摄像头。不需要互联网，供项目内部安全部门使用。

可根据每个项目所需视频路数选择相应视频路数设备。

②边缘分析盒子+管理平台

适用于多项目管理，需要通过互联网将识别结果推送至平台。

面向建筑集团公司，提供联网AI分析方案。

实现总部对多个工地或跨省的工地进行报警监测。

设备可跟随项目组迁移，利旧使用。

增值业务：在平台增加人工审核模块，以达到数据准确性。

③云平台

将前端视频设备通过互联网方式将数据传输至视频平台，然后AI在视频平台获取视频流数据进行分析，最终将结果推送至大屏看板。

增值业务：在平台增加人工审核模块，以达到数据准确性。

产品应用

九大应用场景，聚焦安全

一、安全帽检测

应用场景一：

用于施工作业面，可对该区域的人员是否佩戴安全帽进行自动识别

特点：

1、能适应作业面场景复杂，钢筋、防护网等干扰因素多、人员比例小等特殊环境

2、能适应各种类型、各种颜色的安全帽

3、能适应人员作业时弯腰、下蹲、低头等不同姿势、不同着装

4、能适应光线、天气、摄像头视角等因素的变化

5、识别精确率95%以上

6、识别速率大于20fps

应用场景二：

用于人员通道，可对该区域的人员是否佩戴安全帽进行自动识别

特点：

1、实时识别

2、能适应人员结伴同行、扎堆等情况

3、能适应人员走动、背面、侧面等不同姿势

4、能适应光线、天气、摄像头视角等因素的变化

5、识别精确率95%以上

6、识别速率大于20fps

二、反光衣检测

应用场景：

结合现场摄像头，可自动检测人员是否穿着反光衣

特点：

1、识别精确率95%以上

2、识别速率大于25fps

3、对光线、天气、摄像头视角等因素适应性强

三、车辆检测

应用场景：

用于车辆出入口，可识别进出工地车辆类型，支持运渣车车牌识别以及是否冲洗的检测。

特点：

1、实时动态识别

2、支持运渣车、罐车以及非移动机械的车型识别

3、支持检测运渣车是否进行了冲洗，包括设备冲洗和人工冲洗

四、裸土覆盖

应用场景：

基于图像处理和卷积神经网络算法，结合现场摄像头，能自动检测工地现场裸土区域是否进行了覆盖。

特点：

1、对检测区域形状无限制

2、识别精确率90%以上

3、识别速率大于25fps

4、对光线、天气、摄像头视角等因素适应性强

五、区域闯入检测

应用场景：

基于目标检测技术以及关键点识别技术，结合现场摄像头，实时检测危险区域是否有人员越界。

特点：

1、对危险区域形状无限制

2、识别精确率95%以上

3、识别速率大于25fps

4、对光线、天气、人员着装、人员姿态、摄像头视角等因素适应性强

六、陌生人识别

应用场景：

结合实名制信息，利用人员通道的现场摄像头，自动检测是否有陌生人进入工地

特点：

1、支持多人同时检测

2、识别精确率95%以上

3、识别速率大于25fps

4、对光线等因素适应性较强

七、基坑积水

应用场景：

利用图像处理等技术，通过工地现场摄像头采集照片，适用于检测基坑等区域是否有积水。

特点：

1、识别精确率80%以上

2、识别速率大于25fps

3、对光线、天气、摄像头视角等因素适应性强

八、电瓶车检测

应用场景：

利用目标检测技术，通过现场摄像头，实时检测工地、小区、楼道等区域是否有电瓶车出现

特点：

1、识别精确率95%以上

2、识别速率大于25fps

3、对光线、天气、摄像头视角等因素适应性强

九、高空抛物识别

应用场景：

利用目标跟踪、卡尔曼滤波等技术，结合现场摄像头，对高空抛物进行自动检测。